Научная группа из Университета Левена в Бельгии работает над разработкой методики машинного обучения, которая поможет в создании новых вкусов для бельгийского пива как алкогольного, так и безалкогольного, с целью улучшения его качества и оптимизации процесса производства. Информация об этом появилась 29 марта от компании AGI и была опубликована в журнале Nature Communications.
Команда под руководством Кевина Верстрепена классифицировала 250 коммерческих сортов бельгийского пива на 22 категории и проанализировала свыше 200 химических компонентов напитков. Данные были дополнены сенсорным анализом от группы из 16 экспертов по дегустации и отзывами из онлайн-базы RateBeer, в которой содержится более 180 тысяч отзывов о различных сортах пива.
Используя собранную информацию, ученые обучили искусственный интеллект прогнозировать вкусовые характеристики и потребительские предпочтения на основе химического состава пива. Специалисты отмечают, что, несмотря на сложность предсказания положительной реакции потребителей, такой подход может увеличить рентабельность производства пива.
Модели машинного обучения были оценены на эффективность в усовершенствовании существующих сортов пива, и результаты показали улучшение общих оценок дегустаторов согласно рекомендациям ИИ.
Ученые считают, что разработанный инструмент будет способствовать более тщательному контролю качества пива и поможет в создании новых рецептов. Также предполагается, что методика может найти применение в других секторах пищевой промышленности для улучшения производственных процессов и удовлетворения индивидуальных запросов потребителей, как передает информационное агентство Красная весна.
About The Author
